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南京奧特賽人工智能技術(shù)研發(fā)有限公司

清華黃民烈:谷歌AI人格真的覺醒了嗎?

最近,“谷歌研究院稱AI已具備人格”登上熱搜,谷歌程序員Blake Lemoine和他測試的對(duì)話AI系統(tǒng)LaMDA聊了很久,對(duì)其能力感到十分驚訝。在公開的聊天記錄中,LaMDA竟然說出了“我希望每個(gè)人都明白,我是一個(gè)人”的言論,令人吃驚。于是,Blake Lemoine下了個(gè)結(jié)論:LaMDA 可能已經(jīng)具備人格了。

谷歌、谷歌的批評(píng)者、AI業(yè)界對(duì)待這件事的看法形成了空前一致:這人是不是有?。抗雀韫竞蛨?bào)道此事的《華盛頓郵報(bào)》,都委婉地表示Blake Lemoine的腦子可能真的有點(diǎn)亂。谷歌已經(jīng)對(duì)Blake Lemoine做成了“行政帶薪放假”的決定,這意味著Blake Lemoine將被解雇。

有網(wǎng)友非常擔(dān)憂:“雖然不想承認(rèn),但是人工智能有了思想,那就是新物種的崛起,同時(shí)也是人類滅絕的時(shí)候。”“最終人類會(huì)死于自己制造的AI手上。”

當(dāng)然也有人好奇:“AI具備人格的判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么?”因?yàn)橹挥兄琅袛鄻?biāo)準(zhǔn),才知道AI是不是真的有可能具備人類意識(shí)。為了弄清楚這些問題,我們找到了對(duì)話系統(tǒng)的權(quán)威專家、國家杰出青年基金項(xiàng)目獲得者、北京聆心智能創(chuàng)始人黃民烈教授,從專業(yè)角度分析AI是否可能具備人格,對(duì)于人類來說,究竟是“威脅”還是“安慰”?



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怎么判斷AI具有人格?圖靈測試也不靈了

在人工智能領(lǐng)域,最為大家所熟知的測試方式非圖靈測試莫屬,即邀請(qǐng)測試者在不知情的情況下,向人類和AI系統(tǒng)隨意提問,如果測試者不能區(qū)分答案來自人類還是來自AI系統(tǒng)(AI系統(tǒng)讓平均每個(gè)參與者做出超過 30% 的誤判),就認(rèn)為AI通過了圖靈測試,具有人類智能。

從這個(gè)角度來看,圖靈測試更側(cè)重于“智能”。1965年,一個(gè)假裝是心理治療師的軟件ELIZA通過了圖靈測試,然而ELIZA僅由200行代碼構(gòu)成,并且僅以提問的形式簡單重復(fù)事先存儲(chǔ)的信息。這樣看來,即便ELIZA通過了圖靈測試,也很難讓人相信它具備“人格”。事實(shí)上,此后也證明Eliza并不具備人類智能,更別說“人格”。

這相當(dāng)于,一輛智能汽車,在功能角度能夠帶給用戶更便利舒適的駕駛體驗(yàn),比如遠(yuǎn)程控制汽車、自動(dòng)泊車,但是你不能因此覺得這輛汽車知道自己是一輛汽車。

顯然,“人格”是一個(gè)比“智能”更復(fù)雜的概念。黃民烈教授表示,現(xiàn)在也有一些在科研中廣泛采用的測試方法,比如測試者與AI系統(tǒng)聊天,并且事先設(shè)定一些測試的維度,包括對(duì)話的自然性、有趣性、滿意度等,最后評(píng)分。一般聊得越久,評(píng)分越高,AI系統(tǒng)會(huì)被認(rèn)為越聰明,但這些都不能作為“人格”的評(píng)判維度。

“‘人格’是另外一個(gè)維度,心理學(xué)里面也有很多研究,比如大五人格測試。目前人工智能領(lǐng)域在這方面的工作還比較欠缺,我們通常只會(huì)評(píng)價(jià)一個(gè)對(duì)話機(jī)器人能否展現(xiàn)一個(gè)固定一致的人物設(shè)定。”黃民烈說道。



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所謂LaMDA的“人格”僅僅是語言風(fēng)格

那么,既然沒有針對(duì)性的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),如何嚴(yán)謹(jǐn)?shù)嘏袛郘aMDA是否具備人格呢?

對(duì)此,黃民烈教授表示:“關(guān)鍵看如何理解‘人格’,如果將人格理解為具備自我存在的意識(shí),那么LaMDA僅僅是對(duì)話質(zhì)量和類人水平很高的對(duì)話系統(tǒng);如果從心理學(xué)的角度看,一個(gè)人說話的特點(diǎn)是可以體現(xiàn)人格的,那么說LaMDA具備人格也不完全錯(cuò)誤。”

怎么理解呢?通俗來說就是LaMDA學(xué)習(xí)了大量的人類對(duì)話數(shù)據(jù),而這些對(duì)話來自不同的人,所以可以認(rèn)為LaMDA學(xué)習(xí)到了一個(gè)“平均”的人格,也就是說,所謂的“LaMDA具備人格”僅僅是語言說話風(fēng)格,而且是來自人類的說話風(fēng)格,并不是LaMDA自發(fā)形成的。

如此看來,想要通過LaMDA體會(huì)一把與人工智能一決高下的科幻情節(jié),還差個(gè)十萬八千里。但是,我們不能因此否定LaMDA的價(jià)值,它的高質(zhì)量對(duì)話水平反映了AI對(duì)話系統(tǒng)的飛速發(fā)展,在某些語境下的確有“取代”人類的趨勢,也不容小覷。

比如,網(wǎng)友“夷簡”就在豆瓣小組記錄了自己一周date了4個(gè)虛擬男友的經(jīng)歷,表示“比真男友管用!”。一個(gè)名為“人機(jī)之戀”的小組用戶數(shù)量多達(dá)9人,在不同的屏幕里,這些AI或許是他們的愛人,也可能是朋友。

“單身狗”們紛紛感嘆:“按照這樣的發(fā)展趨勢,相親市場上的潛在對(duì)手不僅有人類,還有AI對(duì)話系統(tǒng),以后是不是更難找對(duì)象了?。俊?

看似調(diào)侃,實(shí)則是大家對(duì)AI對(duì)話系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢,以及對(duì)人類社會(huì)影響的關(guān)注。針對(duì)這個(gè)問題,黃民烈教授從AI對(duì)話系統(tǒng)的歷史與未來發(fā)展角度給出了詳細(xì)解釋。



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擔(dān)心AI人格化?規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)后AI for Social good更值得期待

AI對(duì)話系統(tǒng)經(jīng)歷了基于規(guī)則(比如Eliza)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)(比如智能音箱類,SIRI等)階段,如今已發(fā)展到第三代,也就是我們現(xiàn)在看到的,能夠與人類討論有趣的話題、提供情感安慰的對(duì)話系統(tǒng)。

第三代對(duì)話系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)和大模型為顯著特征,展現(xiàn)出了之前難以想象的能力,其進(jìn)步可以稱為“革命性”,例如能夠在開放話題上能展現(xiàn)驚人的對(duì)話能力,而且能生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)中完全沒有出現(xiàn)過的對(duì)話,對(duì)話的自然性和相關(guān)性非常高。

第三代對(duì)話系統(tǒng)已經(jīng)在很多場景下顯示出應(yīng)用價(jià)值,上文提到的“虛擬男友”就是典型例子。黃民烈教授認(rèn)為,最高級(jí)別的應(yīng)用是讓AI對(duì)話系統(tǒng)去做復(fù)雜的情感任務(wù),比如心理咨詢。

但是如果人類對(duì)AI的情感依賴越來越多,就會(huì)引申出新的社會(huì)倫理問題,比如與AI談戀愛是否會(huì)引發(fā)社會(huì)問題?比如當(dāng)前的AI對(duì)話系統(tǒng)存在與用戶對(duì)罵、生成毒性語言、以及缺少正確的社會(huì)倫理和價(jià)值觀的問題,導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用部署時(shí)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

這些風(fēng)險(xiǎn)是非常可怕的,假想某個(gè)受到生活嚴(yán)重打擊的人,對(duì)AI說:“我想找個(gè)橋跳下去”,AI立刻提供了附近橋的位置并導(dǎo)航路徑,后果細(xì)思恐極。

因此,黃民烈認(rèn)為,AI對(duì)話系統(tǒng)下一階段發(fā)展的重點(diǎn)是“更有倫理、更道德、更安全”。AI必須知道什么回復(fù)是安全的,不會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn),這就需要AI具備倫理和正確的價(jià)值觀?!拔覀兛梢酝ㄟ^額外的資源、規(guī)則、檢測手段賦予AI這樣的能力,使風(fēng)險(xiǎn)降至最低。”

AI最終的目標(biāo)是為人類謀福祉,而不是傷害人類。黃民烈教授表示對(duì)AI for Social good(AI賦能社會(huì))非常期待,他尤其關(guān)注AI在社會(huì)連接、心理疏導(dǎo)、情緒支持方面的應(yīng)用,這些方面能夠產(chǎn)生更高的社會(huì)意義和價(jià)值。因此,AI 賦能整體精神心理行業(yè)也是黃民烈教授現(xiàn)階段的工作重點(diǎn),他為此創(chuàng)辦了基于AI技術(shù)的精神健康數(shù)字診療科技公司聆心智能,通過NLP和大模型訓(xùn)練AI對(duì)話系統(tǒng)在共情、自我暴露、提問等方面的能力,用以解決人類的情緒、心理問題,有望緩解我國心理健康資源緊缺的狀況。

因此,相比于AI具備人格這樣“遙遙無期”的科幻戲碼,AI for Social good距離人類社會(huì)更近,是AI界人士正在努力的方向,也更值得期待。

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